Autor: diogocortiz (page 4 of 7)

Os modelos atuais de IA são geralmente bons para fazer tarefas específicas. Um algoritmo que reconheça a imagem de um cachorro, dificilmente vai entender que estamos falando sobre um cachorro em um texto. Já um algoritmo que trabalha com a linguagem natural, pode reconhecer um objeto no texto, mas não em uma imagem. 

Quer aprender mais sobre como desenhar experimentos em Design?!

Então vou começar dizendo que há duas abordagens para alocarmos os participantes em um experimento. Between-subjects é quando cada participante avalia apenas uma condição do experimento (uma única versão da interface, por exemplo). Within-subjects é quando cada participante avalia todas as condições do experimento (todas as versões da interface).

A mídia de tecnologia está falando muito sobre NFTs e Web3, seja bem ou mal. Ao lado de Metaverso formam a lista tríplice de palavras que prometem ser as tendências para os próximos anos. Mas o que é a Web3 e o que isso tem a ver com a Web que sempre usamos?

O Allen Institute for AI aplicou uma pesquisa com 1.547 adultos americanos para identificar se eles conheciam aspectos básicos da IA. Só 16% dos americanos passaram no teste, indicando que a maioria é analfabeta no assunto. Tá. E aí?

Dizem que o bom Design está associado com affordance. Mas o que é isso? E o que affordance tem a ver com o cérebro humano?

Affordance basicamente é a relação entre as propriedades de um objeto e as capacidades do usuário que determina como o objeto pode ser utilizado. Isso quer dizer que affordance não é uma propriedade do objeto em si, mas é definida a partir de como o usuário (sua história, experiência e estado psicológico) interage com a coisa.

Qual a diferença entre vieses e heurísticas?

A heurística pode ser entendida como uma estratégia que ignora parte da informação para tomar decisões mais rápidas e simples, reduzindo a carga cognitiva. E muitas vezes nem estamos conscientes que estas regras estão em ação.

Acabei de lançar o curso de Ciência Cognitiva, com conteúdos sobre a fascinante área da ciência que explica como pensamos, aprendemos e tomamos decisões

Para aficcionados pelos mistérios da mente
Ciência Cognitiva é a área da ciência que busca desvendar a cognição humana – ou seja, a forma como percebemos o mundo, adquirimos conhecimento, formamos nossas opiniões e fazemos escolhas. Muito de como esse processo acontece ainda é um mistério para a ciência – e isso é que torna esse campo do conhecimento tão interessante e promissor.

O clima é exemplo de um sistema caótico. Pequenas alterações nas condições iniciais de uma previsão impactam a sua previsibilidade. Como a IA pode ajudar em tudo isso? Um novo modelo desenvolvido pela DeepMind, empresa do Google com foco em inteligência artificial, mostra qual parecer ser o caminho.

A ciência explica a criatividade?

A resposta é sim. Um novo estudo publicado na Nature sugere que pode até existir uma fórmula mágica para a criatividade. E os pesquisadores usaram IA para chegar nesse resultado. Neste post eu explico tudo.

Don Norman, o pai da área de UX, é um cientista cognitivo. Formou-se em engenharia e fez o doutorado em psicologia. Seus trabalhos explicitam a importância de entedermos a cognição na área de design. Os designers sabem disso. Falam muito em modelos mentais, percepção do usuário e etc. No entanto, as pesquisas em Design e Ciência Cognitiva (que envolve neurociência, linguística, psicologia, etc) evoluem muitas vezes de forma independente, mesmo que uma possa se beneficiar da outra. Precisamos cruzar esse abismo.